2026年 AI 绘画进阶：Stable Diffusion 3.5 局部重绘与 Lora 融合实战指南

随着 Stable Diffusion 3.5 的发布，AI 绘画的精准度和细节表现力达到了新的高度。今天我将分享如何利用 Inpainting (局部重绘) 和 Lora 融合 技术，对生成的图片进行精细化修饰。

一、 核心技术点

1. Stable Diffusion 3.5: 相比 3.0，在人体结构和光影处理上有了质的飞跃。
2. Inpainting (局部重绘): 允许你只修改图片中的特定区域（如更换衣服、修改面部表情）。
3. Lora 融合: 通过加载特定的微调模型，为图片注入特定的风格或人物特征。

二、 实战操作步骤

步骤 1：基础图生成

首先，使用 SD 3.5 基础模型生成一张底图。

• Prompt: A professional woman standing in a futuristic office, cinematic lighting, 8k, highly detailed.
• Negative Prompt: bad anatomy, blurry, low quality.

![图片描述：展示生成的初始底图，光影效果出色但面部细节仍有提升空间]

步骤 2：进入 Inpainting 模式

将生成的图片发送至 "Img2Img" -> "Inpaint"。

• 使用画笔涂抹需要修改的区域（例如面部）。
• Mask Mode: Inpaint masked.
• Denoising Strength: 建议设置在 0.4 - 0.6 之间，既能改变细节又能保持原图结构。

![图片描述：展示在 WebUI 中涂抹面部遮罩的操作截图]

步骤 3：加载 Lora 模型

为了让人物更具特色，我们加载一个特定的 Lora 模型。

• 在 Prompt 中加入：<lora:Detailed_Face_v2:0.8>。
• 调整权重，观察生成效果。

![图片描述：展示加载 Lora 后的参数设置界面]

步骤 4：最终渲染

点击 Generate，系统将只针对遮罩区域进行重绘。

![图片描述：最终成品图展示，面部细节更加精致，风格统一]

三、 专家建议

• 提示词引导: 在重绘时，Prompt 应侧重于描述遮罩区域的内容。
• 分步迭代: 不要试图一次性修改所有地方，先修脸，再修手，最后修背景。

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结语：AI 绘画不再是“抽卡”，通过掌握这些进阶技巧，你可以真正实现“所见即所得”。如果你在操作中遇到报错，欢迎在评论区留言讨论！